专题：服贸会第七届中国金融科技论坛

　　中国海外功绩贸易交游会-第七届中国金融科技论坛于2025年9月10日-11日在北京举行。主题为“科技赋能—金融业数字化转型与应用”。北京银行软件开发中心副总司理代铁出席并演讲。

　　列位带领、同仁，全球上昼好，我来自北京银行。很郁勃能够来到金融科技论坛，我今天共享的主题是东说念主工智能赋能全面数字化琢磨，当先约略的先容一下布景和趋势。

　　国度层面还是将东说念主工智能纳入了国度计谋，也明确漠视要加强东说念主工智能在金融等要津限制的应用。日前国务院印发的《对于深刻实施“”东说念主工智能+”步履的办法》，条目在科技、产业、虚耗等6个要点限制来深刻实施，也漠视了在2027年东说念主工智能普及率到70%，2030年达到90%，2030年全面的普及三步走的明确标的。

　　本年事首的北京市政府责任报告也漠视要实施东说念主工智能+的步履筹算，来鞭策双智城市开发。

　　金融行业行为强监管的限制，对于AI应用的可靠性和数据的秘籍保护也漠视了相配高的条目，本年6月东说念主行发布了《中国东说念主民银行业务限制数据安全管制办法》，对数据分级分类以及数据安全漠视了明确的要乞降限定。同期东说念主行以过火他部委亦然漠视了一些步履决策指南和圭表，对于企业的数字化转型提供了有劲支援。

　　约略追思一下东说念主工智能及大模子的发展历程，上世纪50年代，达特茅斯会议是东说念主工智能的源起，历经了约70年的发展历程，2023年ChatGPT的横空出世亦然掀翻了大模子生态的波涛。2024年是东说念主工智能发展的峰口，百模大战进入尖锐化，本岁首DeepSeeK的出现以及开源再次掀翻了大模子应用的飞扬，东说念主工智能正迎来效劳开脱的爆发拐点，北京银行亦然积极的探索和拥抱东说念主工智能。

　　北京银行一直爱重东说念主工智能在各业务限制的应用和发展，总的发展历程不错分为3个阶段：

　　第一个阶段是在2018年到2020年，处于一个探索的阶段。其时的应用主淌若为了治理一些具体业务历程的痛点问题，所以点状的表情来进行应用，比如说上线了语音识别，生物特征仓库的应用等等。

　　第二个阶段是2021年到2022年，构建机灵中台的阶段，咱们也所以整结伙源为计谋标的完成了语音、图像、学问图谱、当然言语处理的各项才略，并进行了平台化的开发，打造了咱们我方的智能中台，叫京智大脑。

　　第三个阶段是2023年到2025年，全面赋能业务的阶段。一方面咱们是把还是积聚的东说念主工智能的才略，在各业务限制进行了应用，袒护了营销、风控、运营、管制等各个业务场景，同期咱们在大模子出现之后，积极接入，打造了我方的Maas平台和Agent智能体平台。

　　从本年启动，北京银行的数字化转型也从1.0进入到2.0阶段，即全面数字化琢磨的阶段。全面数字化琢磨有6个象征，离别所以客户为中心、以价值创造为导向，以数据挖掘为基础、以资源成立为才略、以科技鼎新为支援，最要紧的少量所以东说念主工智能为能源。

　　在AI应用方面咱们要点作念好以下四方面责任。当先咱们是积极推动AI与北京银行全行的“123456”计谋进行深度交融。二是不竭打造AI技艺才略，加强前沿AI技艺的引入和探索。第三是深化AI的应用赋能。咱们打造4种方式，离别是“东说念主+机器”的协同方式，“超自动化”的业务处理模子，“数字职工”的双客功绩方式，以及“低代码”的扶持开发方式。同期东说念主也诟谇常要津的身分，全行也在积极的打造东说念主工智能的理念和文化氛围，荧惑职工以AI的想维去想考，让职工成为AI的受益者、践行者和践诺者。

　　All in AI的计谋，就需要一个AI+的体系进行支援，北京银行积极构建了自下而上智算资源、模子赋能、平台支援、应用落地四层架构。在算力层进行算力一王人的纳管，动态监控和动态调遣。

　　在AI才略层，咱们打造AI中台，兑现平台才略的器具化，让各业务历程能够快速的调用智能体才略，裁减技艺门槛，同期兑现轻量化、精确化的任务处理。咱们通过AI网关和Agent平台把大模子、小模子的才略以及业务历程进行了联合的整合和买通。买通东说念主工智能向银行中枢业务进行赋能的临了一公里，进行业务历程优化，提高客户功绩体现，兑现智能运营和智能办公。

　　咱们基于金融操作系统进行了算力的联合纳管，同期支援种种主流算力卡，种种主流的大模子，以及多个模子平台的算法。同期咱们通过算力大屏来兑现算力的监控和动态的资源分派。

　　依托联合的金融操作系统、联合的数据底座，咱们把大小模子和纳管平台进行了联合整合，兑现了AI才略的联合驱动，以高解耦、低聚首的技艺架构构建AI的才略。

　　现在咱们亦然积极打造以东说念主工智能驱动的贸易银行，通过大小模子的双轮驱动，初步变成了包括报告自动生成、归因分析，语音语义识别等20余项AI才略，同期亦然打造了像尽调助手、智能财报助手，AI会议助手等100余项应用，为全行的高质地发展注入新的动能。

　　也约略先容一下具体的业务场景，当先在银行中枢的信贷业务限制，咱们依托Agent智能体技艺对接信用风险管制系统，使得客户司理在尽调报告编制时浅薄赢得企业的基本情况，包括琢磨现象，融资担保等全口径数据。对于客户司理来说，能够浅薄高效的编制尽调报告，对于审批东说念主员来说，裁减了报告的审批难度。在应用后果方面，之前平均每个客户司理编制尽调报告省略需要3天时代，应用智能尽调生成之后，基本上一天之内就能完成尽调报告编制。

　　第二个应用场景，是在信贷风控的不良钞票归因分析方面。一直以来我行濒临着不良钞票归因分析的数据洒落在各个信贷业务历程限制，未便于变成一个全面的分析和归纳。咱们亦然应用了大模子+小模子的技艺，用小模子进行意图识别，运用大模子进行不良访问报告的总结归纳，同期提供不良钞票归因的智能问答，最终完成了发现问题、整改问题、阻绝问题的闭环。

　　第三个业务场景是营销拓客限制，咱们的供应链数字化琢磨场景亦然通过构建区域、行业、产业图谱，运用Agent深度检索的才略，针对通盘这个词供应链高下流的供应商，相关考究进程、分支机构等主见，在一些银行授信，包括借款到期，包括应收账款临期等时点提供多样营销陈迹的推送。现在亦然生成了万余条的营销陈迹，把往日仅仅单一的股权相关的商机推送升级到以实体供应链为主体的企业生态相聚分析，大大提高了推送的准确度和全面性，支援一线客户司理进行链式营销拓客，掌持第一手的营销商机。

　　以上是北京银行在东说念主工智能应用的一些探索，在探索过程中也有一些挑战与想考。

　　现在主要濒临着以下几个问题：当先是现在的经济步地压力相比大，银行也濒临着利差收窄，营收才略削弱的场合。其次等于东说念主工智能，包括大模子算力以及模子插足对于中袖珍银行来说较高。另外咱们也看到在2024年东说念主工智能的应用是多点着花，而在2025年新场景的发掘也慢慢的削弱，较难找到一个好的新的冲突口，进一步加大了鞭策的难度和不细则性。

　　另外等于数据的问题，优质语料是大模子发展相配要津的一环。现在银行业也的数据量相配大，然而质地芜乱不王人，如何作念好全面数据治理责任亦然一个挑战。同期数据不等同于一个好的隆重语料，如何从数据挖掘生谚语料直到变成优质的语料也有较大的难度。对于模子高质地数据集的开发以及隆重存在实施工艺复杂、本钱高、周期长的问题，一定进程上给东说念主工智能的发展带来一定的压力。

　　然后等于对于东说念主工智能的发展和监管匹配的条目，需要咱们在数据的法律功令、科技伦理以及监管功令方面提供料想的保险，这都需要政策轨制的支援。

　　临了等于对于中小银行如何使用好外部厂商的才略，全球知说念大模子厂商迭代升级相配快，模子的迭代基本上小于3个月，最快的1个月就有多个版块，而对于银行业监管有本人自由性的条目，条目模子自由可控，同期对于一些场景需要一段时代的考据。如何破局呢？一方面咱们需要厂商针对金融行业的特质，定制化的作念一些金融行业大模子的治理决策。另外亦然但愿厂商和头部银行配合，共同来开展行业的评测认证，来推动金融行业东说念主工智能圭表的制定。

　　以上等于北京银行在推动东说念主工智能上头的践诺、探索、想考，不妥之处请品评指正。

　　谢谢全球！

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